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算法霸权:数学杀伤性武器的威胁与不公

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算法霸权:数学杀伤性武器的威胁与不公

作者简介

凯西·奥尼尔(Cathy O’Neil)

数据科学家,mathbabe.org的博主,TED演讲人,哈佛大学数学博士。她曾在巴纳德学院任教,之后为私营企业服务,例如避险基金公司等。她还在各类新型公司担任数据科学家,预测消费者的购买与点击趋势。每周,她都会在一个名为“财富记账”的播客上发表自己的观点。

目录

引文

第一章  盲点炸弹

不透明、规模化和毁灭性

 

第二章  操纵与恐吓

弹震症患者的醒悟

 

第三章  恶意循环

排名模型的焦虑与特权

 

第四章  数据经济

掠夺式广告的赢家

第五章  效率权衡与逻辑漏洞

大数据时代的正义

第六章  筛选

颅相学的偏见强化

第七章  反馈

辛普森悖论的噪声

 

第八章  替代变量和间接损害

信用数据的陷阱

第九章 “一般人”公式

沉溺与歧视

 

第十章  正面的力量

微目标的出发点

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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